运算

运算 节点的功能是执行数学运算。

输入

The inputs of the node are dynamic. Some inputs are only available for certain operations. For instance, the Addend input is only available for the Multiply Add operator.

数值

输入值。可以输入三角法则定义的弧度数值。

加数

输入加数。

基础(基数)

输入底数。

指数

输入幂（指数）。

Epsilon

输入对数的基数。

距离

输入距离。

最小值

输入最小值。

最大值

输入最大值。

增量

输入增量。

比例|缩放

输入比例。

角度

输入角度。

弧度

输入弧度。

属性

操作

数学运算符将两侧的输入值按运算符表示的含义进行数学运算：

功能

相加:

将运算符两侧的数值进行加法运算。

相减:

对两侧的输入值进行减法运算。

正片叠底(相乘):

将两个输入值进行相乘运算。

相除:

将第一个输入值作为被除数，第二个值作为除数进行相除数学运算。

乘后再加:

将两个乘积值再次进行相加运算。

能量（乘方）:

将 底数 进行 乘方 运算。

对数:

以 基数 为基数的值的对数。

平方根:

求输入值的平方根。

平方取倒:

即用数字1除以一个数值的平方根所得的结果。

绝对:

读取输入值而不考虑其符号。这会将负值转换为正值。

指数:

提升 欧拉数 为输入值的N次幂。备注：e，作为数学常数，是自然对数函数的底数。有时称它为欧拉数（Euler number）。

比较

最小值:

比较输入值，将其中最小值作为结果输出。

最大值:

将两个输入值比较，将最大的一个作为结果输出。

小于:

如果第一个值小于第二个值，输出 1.0，反之输出 0.0 。

大于:

如果第一个值大于第二个值，输出 1.0，反之输出 0.0 。

符号:

识别输入值的符号情况，所有正数将输出值为1.0。所有负数将输出值为-1.0。0值本身输出为0。

比较:

比较两个输入值的差值是否小于或等于参数艾普西隆（备注：Epsilon是希腊语第五个字母艾普西隆的小写，写作ϵ或ε，常用于数学参数等的命名。），符合即输出值为1.0。

平滑最小值:

平滑最小值。

平滑最大值:

平滑最大值。

圆滑(取舍)

圆（四舍五入）:

将输入值向上取整到最接近的整数值。

基面:

将输入值向下取最接近的整数值。

向上取整:

将输入值向上取整到最接近的整数值。

截断:

将一个 "输入值" 的整数部分进行输出，小数部分舍弃。

分数:

返回输入值的分数部分。

截断模数:

将第一个输入值被第二个输入值相除，输出所得结果的余数值（备注：取模运算（ "Modulus Operation" ）和取余运算（ "Remainder Operation " ）两个概念有重叠的部分但又不完全一致。主要的区别在于对负整数进行除法运算时操作不同。取模主要是用于计算机术语中。取余则更多是数学概念。参看百度百科 "取模运算" ）。

向下取模:

Returns the positive remainder of a division operation.

循环:

在输入值和小于最大值的最大整数倍数值之间，最小值 和 最大值 绝对值的差值之间取值进行输出。

吸附:

将输入值向下取最接近的整数值。

乒–乓:

Bounces back and forth between 0.0 and the Scale as the input value increases.

三角函数

正弦:

输入值的 正弦。

余弦:

输入值的 余弦。

切向 (正切):

输入值的 正切。

反正弦:

输入值的 反正弦。

反余弦:

输入值的 反余弦。

反正切:

输入值的 反正切。

反正切2:

按弧度制将第一个输入值和第二个输入值相除，输出 反正切。

双曲正弦:

输入值的 双曲正弦。

双曲余弦:

输入值的 双曲余弦。

双曲正切:

输入值的 双曲正切。

转换

到弧度:

将输入值从角度数值转换为弧度数值。

到角度:

将输入值从弧度数值转换为角度数值。

钳制

限定输出数值的范围（0到1）。参见 钳制。

输出

数值

数值输出。

示例

自定义Z深度通道节点设置

最大值与最小值功能举例。

The top Render Layers node has a cube that is about 10 units from the camera. The bottom Render Layers node has a plane that covers the left half of the view and is 7 units from the camera. Both are fed through their respective Map Value nodes to multiply the depth value by 0.05 and clamp it to [0.0, 1.0], bringing it into a suitable range for displaying it as a color.

The Minimum node selects the smallest of the two depth values at each pixel. In the left half, it chooses the plane (because it's closer than the cube), and in the right half, it chooses the cube (because it's closer than the background, which is infinitely far away).

The Maximum node selects the largest of the two depth values at each pixel. In the left half, it chooses the cube (because it's farther away than the plane), and in the right half, it chooses the background (because it's farther away than the cube).

使用正弦功能得到不断循环的变化数

使用正弦功能举例。

范例中采用一个 时间 节点，其时间范围从1-101之间。在第25帧，输出为0.25。此数值转为由 2 × pi (6.28) 进行相乘运算并由正弦函数转换映射到1.0范围，用数学公式表示为 \(sin(2 × pi/ 4) = sin(pi/ 2) = +1.0\)。

Since the sine function can output values between (-1.0 to 1.0), the Map Value node scales that to 0.0 to 1.0 by taking the input (-1 to 1), adding 1 (making 0 to 2), and multiplying the result by 0.5 (thus scaling the output between 0 to 1). The default Color Ramp converts those values to a gray-scale. Thus, medium gray corresponds to a 0.0 output by the sine, black to -1.0, and white to 1.0. As you can see, \(sin(pi/ 2) = 1.0\). Like having your own visual color calculator! Animating this node setup provides a smooth cyclic sequence through the range of grays.

将这个功能引申，比如，图片的alpha通道形成渐入/渐出特效。改变Z深度通道的景深位置。改变颜色通道值使其有规律的进行色彩变化。

提亮（缩放）通道

比例缩放单一通道范例。

This example has a Math (Multiply) node increasing the luminance channel (Y) of the image to make it brighter. Note that you should use a Map Value node with min() and max() enabled to clamp the output to valid values. With this approach, you could use a logarithmic function to make a high dynamic range image. For this particular example, there is also a Brightness/Contrast node that might give simpler control over brightness.

重新限定颜色选择（色调分离）

色调分离范例。

此范例中，我们重新限定颜色值为以下数值中之一：0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1 。

To split up a continuous range of values between 0 and 1 to certain set of values, the following function is used: \(round(x × n - 0.5) / (n - 1)\), where "n" is the number of possible output values, and "x" is the input pixel color. Read more about this function.

要在Blender中执行该运算，可以考虑上图中的节点连线方式。我们通过将运算节点串连为一个函数，接受颜色值输入（取值范围从 0 到 1），分别乘以6，则现有的数值分布（取值范围从0 到 6 ），再将此结果偏移0.5 (-0.5 到 5.5)，然后四舍五入数值到最邻近的整数 (结果值为 0, 1, 2, 3, 4, 5)，然后将颜色像素值除以5，得到 (0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0) 。

In the case of a color image, you need to split it into separate RGB channels using Separate/Combine Color nodes and perform this operation on each channel independently.